Exponential moving average t sql


Saya telah membaca diskusi yang Anda sebutkan. Hal ini berlaku untuk PostgreSQL karena diperbolehkan untuk membuat fungsi agregat yang ditentukan pengguna menggunakan SQL di PostgreSQL, namun tidak diperbolehkan di SQL Server. Menggunakan CTE rekursif adalah cara yang layak di SQL Server, namun saya melihat bahwa cara CTE dapat menyebabkan pemindaian tabel lebih banyak daripada fungsi jendela. Jadi saya membuat posting ini untuk menanyakan apakah mungkin untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial menggunakan fungsi jendela SQL Server 2012 seperti menghitung rata-rata bergerak sederhana. Ndash xiagao1982 14 Apr 13 jam 2:53 Pertama, Anda menghitung EMA (SMA (x)) dan bukan EMA (x). Kedua, quototot konstan Anda sebenarnya adalah nilai beta dalam rumus saya, bukan alfa. Dengan dua perubahan tersebut, SQLFiddle terlihat seperti ini: sqlfiddle6191921 Namun, masih ada sedikit perbedaan antara hasil aktual dan hasil yang diharapkan. Saya akan kembali dan melihat apakah definisi EMA mereka sesuai dengan yang saya tahu. Ndash Sebastian Meine 7 Mei 13 at 13:46 Saya hanya melihat formular di spreadsheet yang Anda lampirkan dan ini jauh dari definisi standar EMA. Rumus saya menghitung rata-rata pergerakan eksponensial dari sepuluh baris terakhir. Spreadsheet pertama menghitung rata-rata standar selama sepuluh baris terakhir dan kemudian rata-rata bergerak berbobot eksponensial tertimbang rata-rata. Ini mengikuti formular di sini: en. wikipedia. orgwikiEWMAchart ndash Sebastian Meine 7 Mei 13 di 13: 52Saya bekerja dengan SQL Server 2008 R2, mencoba untuk menghitung rata-rata bergerak. Untuk setiap record dalam pandangan saya, saya ingin mengumpulkan nilai dari 250 catatan sebelumnya, dan kemudian menghitung rata-rata untuk pilihan ini. Kolom tampilan saya adalah sebagai berikut: TransactionID itu unik. Untuk setiap TransactionID. Saya ingin menghitung rata-rata untuk nilai kolom, dari 250 catatan sebelumnya. Jadi untuk TransactionID 300, kumpulkan semua nilai dari 250 baris sebelumnya (lihat diurutkan turun oleh TransactionID) dan kemudian di kolom MovAvg tulis hasil rata-rata nilai tersebut. Saya ingin mengumpulkan data dalam berbagai catatan. Tanya 28 Okt 20 di 20: 58Apa itu rumus Exponential Moving Average (EMA) dan bagaimana EMA dihitung Exponential moving average (EMA) adalah rata-rata bergerak tertimbang (weighted moving average / WMA) yang memberi bobot lebih, atau penting, pada data harga terkini Daripada rata-rata bergerak sederhana (SMA). EMA merespon lebih cepat terhadap perubahan harga terkini dari pada SMA. Rumus untuk menghitung EMA hanya melibatkan pengganda dan mulai dengan SMA. Perhitungan untuk SMA sangat mudah. SMA untuk sejumlah periode waktu tertentu hanyalah jumlah dari harga penutupan untuk jumlah periode waktu tersebut, dibagi dengan jumlah yang sama. Jadi, misalnya, SMA 10 hari hanyalah jumlah harga penutupan untuk 10 hari terakhir, dibagi dengan 10. Tiga langkah untuk menghitung EMA adalah: Hitung SMA. Hitung pengganda untuk pembobotan EMA. Hitung EMA saat ini. Rumus matematika, dalam hal ini untuk menghitung EMA 10 periode, terlihat seperti ini: SMA: 10 periode sum10 Menghitung pengganda bobot: (2 (periode waktu 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Menghitung EMA: (Harga penutupan-EMA (hari sebelumnya)) x pengganda EMA (hari sebelumnya) Bobot yang diberikan pada harga terbaru lebih besar untuk periode EMA yang lebih pendek daripada periode EMA yang lebih lama. Sebagai contoh, pengganda 18.18 diterapkan pada data harga terbaru untuk EMA 10, sedangkan untuk 20 EMA, hanya digunakan pembandingan pengganda 9.52. Ada juga sedikit variasi EMA yang sampai pada harga open, high, low atau median daripada menggunakan harga penutupan. Gunakan moving average eksponensial (EMA) untuk menciptakan strategi trading forex yang dinamis. Pelajari bagaimana EMA bisa dimanfaatkan dengan sangat baik. Baca Jawab Pelajari potensi keuntungan potensial menggunakan moving average eksponensial saat melakukan trading, bukan bergerak sederhana. Baca Jawab Pelajari rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, indikator teknis dan ukuran dan perbedaannya. Baca Jawab Pelajari rumus untuk indikator divergensi momentum konvergensi pergerakan rata-rata dan cari tahu bagaimana cara menghitung MACD. Baca Jawab Pelajari berbagai jenis rata-rata bergerak, serta perpindahan rata-rata bergerak, dan pahami bagaimana penggunaannya. Baca Jawaban Temukan perbedaan utama antara indikator rata-rata pergerakan eksponensial dan sederhana, dan kelemahan EMA apa yang dapat dilakukan. Baca Jawab

Comments

Popular posts from this blog

Mudah forex kantor

Belajar forex in 24 jam

Download robot forex gratis untuk mt4